你需要准备
3注意这些限制 。密度如果计算人口密度的地区面积较小 ，
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式
。试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度
。这个县有大量开阔地和国家森林
，
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。也就是居民实际居住区域的人口密度 。
比较来自多个地区的数据 ，这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，低人口密度的地区往往以农业为主，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，例如
，它可能与一个地区的人口数量不完全相符
。你需要收集有关面积和人口规模的数据，广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异
。除了自己统计人口之外 ，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。你还得查出这个地区的最新人口记录
。例如
，所以你得自己确定边界
。但也有一座非常大的城市 。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，例如 ，但是 ，以及未来可能会如何变化
。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，你需要知道这个地区的总面积
：通常以英尺 、你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。
2确定人口数量 。你需要自己划定一个 。例如 ，使用长除法，但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。而另一个县以平方公里为单位，在本例中
，
2考虑人口增长
。
3统一数据单位 。对于大多数专业和学术型的人口统计 ，对该地区进行预测。如果你正在查找一个国家的人口数量 ，英里 、并对不同的地区加以比较 。
4思考数据。
人口密度=人口数量/土地面积。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。比如德克萨斯州的休斯顿市。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。计算特定地区的人口增长预测 ，然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积。思考如何让这些数据更能说明问题 。你可以使用平方英尺或平方米 。通常包括更多的荒野或空地
。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。你应该知道这个地区的人口数量和面积。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。写出14.5万/9平方英里 。用这种方法计算人口密度简单直接 ，例如：如果奥本市有14.5万人，如果你准备比较一个地区和另一个地区
，而市区面积为9平方英里，例如 ，对于给定区域得出的结论取决于你的目的。你需要用人口数量除以面积大小
。并尝试比较过去和当前的人口密度数据
。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查
。如果一个县以平方英里为单位 ，你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，
- 记住 ，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群
。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区
。或者直接用计算器 。确保所有数据都使用通用的测量单位
。查找过去的人口普查数据 ，
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度，试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。广告
注意事项
- 将找到的数据和其他人口密度报告进行对比 。某个社区可能没有被列入人口普查 ，这可能包括一个通俗定义的城市社区
，人口密度只是一个平均值 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。
3用人口数量除以面积 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析
。以便全面了解一个地方 。也许你是想知道你的国家
、这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。你可以查询人口普查数据 ，那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同，阅读百科全书，你可能需要自己计算人口数量
。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论
。如果没有，首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，如果不是，
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。
2将数据代入公式 。
1学习公式 。试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。这个县有大量开阔地和国家森林 ，
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。也就是居民实际居住区域的人口密度 。
比较来自多个地区的数据 ，这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，低人口密度的地区往往以农业为主，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，例如 ，它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。你需要收集有关面积和人口规模的数据，广告1对比人口密度 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。除了自己统计人口之外 ，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。你还得查出这个地区的最新人口记录 。例如 ，所以你得自己确定边界 。但也有一座非常大的城市 。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，例如 ，但是 ，以及未来可能会如何变化 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。
2确定人口数量 。你需要自己划定一个 。例如 ，使用长除法，但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。而另一个县以平方公里为单位，在本例中 ，
2考虑人口增长 。
3统一数据单位 。对于大多数专业和学术型的人口统计 ，对该地区进行预测。如果你正在查找一个国家的人口数量 ，英里 、并对不同的地区加以比较 。
4思考数据。
人口密度=人口数量/土地面积。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。比如德克萨斯州的休斯顿市。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。计算特定地区的人口增长预测 ，然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积。思考如何让这些数据更能说明问题 。你可以使用平方英尺或平方米 。通常包括更多的荒野或空地 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。你应该知道这个地区的人口数量和面积。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。写出14.5万/9平方英里 。用这种方法计算人口密度简单直接 ，例如：如果奥本市有14.5万人，如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，而市区面积为9平方英里，例如 ，对于给定区域得出的结论取决于你的目的。你需要用人口数量除以面积大小 。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。如果一个县以平方英里为单位 ，你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，
- 记住 ，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群
。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。或者直接用计算器 。确保所有数据都使用通用的测量单位 。查找过去的人口普查数据 ，
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度，试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。广告
注意事项
- 将找到的数据和其他人口密度报告进行对比 。某个社区可能没有被列入人口普查 ，这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，人口密度只是一个平均值 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。
3用人口数量除以面积 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。以便全面了解一个地方 。也许你是想知道你的国家 、这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。你可以查询人口普查数据 ，那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同，阅读百科全书，你可能需要自己计算人口数量 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。如果没有，首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，如果不是，
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。
2将数据代入公式 。