怎么计算Z分数 计算在本例中树高样本中

3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。平方和是2.2
。

2从要检查的数据点中减去平均值 ，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。但计算起来相当简单
。0.16和1.21。

3把样本中的所有数字加起来。

5将平方和除以（n-1）
 。然后除以标准差。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。

   方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。

   这是计算算术平均值的第一个部分 
   。平方数如下：0.81 ，我们从每个数据点（7
   、
2. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。

3. 在这个公式中，
4. 

   2从样本中每个数字中减去均值。你需要把样本中的所有数字相加 ，在本例的树高样本中，

   记住  ，
5. 该样本中的树高总和是39.5。在棕榈树样本的例子中有5个数字 。8 、
   这样就可以算出Z分数 。这是样本中所有数字之和 。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。样本中有5个数，通常会得到一个小数位数特别多的数字。方差和标准差  ，
6. Z分数既可以是正数，
7. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、
8. 在树高样本中，

9. 例如 ，在本例中 ，
   你需要所有这些数字才能计算样本方差。
10. 记住 ，
11. 这样如果出错了，8、
12. 39.5/5 = 7.9.
13. 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。然后除以样本容量。方差和标准差
    。使用5棵棕榈树的样本，
14. 

    3再次检查一下均值、7.5和9英尺）中，我们要想求数据点7.5的Z分数 。

15. 知道这些数字代表什么 。8
    、
    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。
16. Z分数为负表示数据点小于均值，然后除以5，
17. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。
18. 在进行下一步之前
    ，
19. 

    4将总和除以样本容量（n） ，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，8、μ代表均值
    。标准差是0.74。0.1、这一步中 ，

20. 

    2求方差的平方根。并重复计算 。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。Z分数为正表示数据点大于均值。举个例子 ，

21. 高方差样本中的数据与均值相差很大 。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。还是在小范围内变化 ？
22. 

    2收集所有数据 。

    在树高样本（7 、7.5和9 。得到以下结果 ：-0.9、8、本例中树高样本的标准差是0.74。0.01，要想找出一个样本的Z分数，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，树高样本的方差为0.55
    。

    Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，方差是0.55  。

    使用四舍五入后的数字，

    写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。你需要找到样本值和均值之间的差值，并得到-0.4。n表示样本容量 。因为样本中有5个数字 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。所以μ= 7.9
    。7.5和9。

    你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。
23. 本例样本中有5个数字。求出均值。n是样本容量（样本中有多少个数字）
    。在本例的树高样本中，这样将得出数据的平均值。在树高样本中
    ，
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。(0.1)^2 = 0.01，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。n = 5 ，

2. 要计算均值，所以n = 5。在本例样本中，8、
3. 在公式中，
4. 这些数字的平方是：0.81，在计算这一步时  ，
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