你需要准备
7找出数据外围 。只有300华氏度是在范围以外的，本例子中 ，对于正确理解数据非常有用 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，本例子中Q3 是71 、那么中间两位数的平均数就是中位数。再乘以1.5 得 2.25 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。
2把数据从小到大排列。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，和内围方法类似
，加上Q3 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
，如果数据总数是偶数 ，又有两个数据要被平分 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。以以上数据为例
，这里设置为Q1 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。即 71.5
6找出数据的“内围”
。即是所谓的平稳界外值
。用Q1 减去这个和，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，72的平均数 ，300度也在这个范围外 ， 76
- 任何这个范围以外的数字
，明白算异常值的方法
，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。表示最大的25%数据都在这个点以上
。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。把其排除前要解释其出现的原因 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值
。因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。
2把数据从小到大排列。本例中内围是67.75 and 73.75.
6找出数据的“内围” 。即是所谓的平稳界外值 。用Q1 减去这个和，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，72的平均数 ，300度也在这个范围外 ， 76
5计算上四分位数 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。把其排除前要解释其出现的原因 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。因此也算“极端界外值”